/Creator Care OS — Phase 2PHASE 2
06 — MOAT THẬT SỰ

Cú nhảy 30K video buộc DISO chuẩn hoá — và chuẩn hoá mới là thứ đắt giá

AI giúp giảm tải, nhưng chuẩn hoá quy trình và đưa toàn bộ vận hành vào OpsHub mới là phần không công ty nào tự build được mà không trả học phí.

Ban đầu
1.000 video / tháng
Mục tiêu nâng cấp
10.000 video / tháng (mục tiêu ban đầu)
Thực tế — Khi tiếp nhận camp Gen Green
~30.000 video / tháng
Một video đi qua hệ thống
Input
1 video creator nộp
~20 check · AI-first
  • Auto check hashtag, format, độ dài
  • AI: brand-safe, không text vi phạm
  • AI: nội dung khớp campaign
  • AI: chất lượng âm thanh / hình ảnh
  • AI: location tag / venue
  • ... ~20 check, mỗi check có threshold
Human chỉ xử lý check AI không đủ chắc
Output
Verdict + feedback creator
Chuẩn hoá: 1 video → ~20 step nhỏ

Mỗi quy tắc duyệt được tách thành một check riêng có severity + threshold. AI làm được bước nào, ưu tiên AI làm trước.

Human chỉ làm phần Human cần làm

AI auto những gì confidence cao; những gì AI không chắc → đẩy đúng việc đó tới đúng người. Reviewer không gánh việc thừa.

Tuyển CTV không cần đào tạo nhiều

Quy trình chặt, mỗi bước có hướng dẫn cụ thể. CTV mới làm được ngay; chất lượng không phụ thuộc cá nhân.

Verdict Review — hệ thống tự audit chính mình

Content có rủi ro duyệt sai cao → tự tạo task audit gửi reviewer khác. Kết quả audit dùng để đánh giá cả AI Agent lẫn Human, liên tục cải tiến.

Manager chỉ 1 part-time. Đội vận hành chạy 3 ca từ 8h sáng đến 21h tối — manager vẫn quan sát được kết quả, đánh giá chất lượng từng ca, từng nhân viên mà không cần họp hành nhiều.

Đây là điều quan trọng cho AccessTrade: cùng tay nghề chuẩn hoá này sẽ được áp vào Creator Care OS. Không phải code — mà là cách tổ chức công việc DISO đã trả học phí để học.

2026-05-20
07 / 21